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谁说菜鸟不会数据pdf
零基础如何入门数据分析？
数据分析书籍阅读推荐？
零基础入门数据分析，建议从零基础入门数据分析开始Excel开始，因为Excel它是数据分析中最常用的工具，功能强大，入门方便。从Excel开始Excel有三点需要学习，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础然后建议学习MySQL，因为数据分析处理数据，懂点sql知识还是很有必要的。理解点统计理论是必要的统计学是必要的，不懂统计学根本不是数据分析师，具体内容包括：统计基础、参数估计、假设测试、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主要成分分析和因素分析等。SPSS除了分析工具Excel，推荐SPSS，广泛使用，易上手。因为统计学很多，有些分析方法通过一些分析方法Excel可以做到；有些不能，必须通过其他工具来做，如多线性回归、聚类分析、主要成分分析和因素分析，都需要使用SPSS。在掌握统计学的基础上，在学习的基础上SPSS很容易，因为SPSS只是一个工具。编程学习(可选)另外，如果你有精力，也有必要了解一些编程，因为有必要使用它Excel做数据分析，少量数据(几十万甚至几百万)没有问题，但更大的数据通过程序会更有效率。1、Python/RPython和R都可以，R在数据分析方面更强大、更成熟，但要想向机器学习方向发展，Python或者主流语言，建议学习Python。2、Excel VBA虽然Excel它为我们提供了许多有用的公式和功能，但仍有许多工作不能分批完成，例如，Excel借助表格的批量拆分、数据批量分类等，借助表格的批量拆分、数据批量分类等VBA代码，可以很容易地处理这些问题。回答完毕！
自学数据分析需要读哪些书？请推荐？
01 – 思路篇《谁说菜鸟不会数据分析(入门)》和《简单数据分析》。现在这两本书也应该有新版本，当然，还有很多其他优秀的入门书籍，在京东搜索数据分析，你会发现很多书，随便选择两本书阅读，即使你基本了解数据分析是什么。当然，在这个阶段，你不需要理解所有的知识点，主要是理解分析过程和基本概念，然后回来看看问题。面试支付宝，依靠这两本书：）02 – 技能篇我买了很多与技能相关的书，所以我选择了更多的笔记SQL：《零基础学SQL》Python：《Python编程 从入门到实践R语言：《R语言实战》EXCEL：数据图形化，分析更强大PPT：《PPT，要你好看》逻辑表达：金字塔原理03 – 业务理解事实上，每个行业的入门书都不一样，但是基本的业务知识要先了解一下。了解商业模式套路：新一代商业模式图形思维、商业知识：餐巾纸背面数据分析行业常识：大数据时代：生活、工作、思维的巨大变化总之，看完两本书，学会学会SQL、Excel、PPT，就当入门了还有关于高级数据分析、数据产品等书单推荐，希望对你有所帮助~
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