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大数据应用在哪些方面
大数据已经成为公众站在互联网风口浪尖上最谈论的热门词汇和引人注目的职业选择。这股热潮自然催促了大学的大数据专业。但是什么是大数据呢？一般在哪些部门？专业学什么？今天我们来介绍一下这个专业。大数据 大时代什么是大数据？大数据的应用实际上涉及到生活的方方面面。例如，如果你想在网站上买一本书，购物平台会根据你的浏览偏好、搜索记录和其他买家的评价向你推荐相关的书。大数据的大不仅在于大容量，而且在于通过收集、存储、分析、集成和控制这些海量信息获得的数据是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些数据，并通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地协助决策。什么是数据科学与大数据技术专业？在本科教育中，与大数据产业相对应的是数据科学与大数据技术专业，是教育部2016年公布的新专业。中国高校在招收本科专业之前，先进行大数据硕士培训。在2016年3月公布的《高校本科专业备案审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学首批批准开设数据科学与大数据技术专业。第二年，32所大学成为数据科学与大数据技术专业。根据两次批准的名单，该专业的学制为四年，其中大部分是工程专业。数据科学和大数据技术是一个非常交叉的专业，很难说它完全属于哪个独立的学科。因此，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院领导申报，有的是统计学院，有的是经济管理学院。像北京大学这样的专业是在科学下授予科学学位的。复旦大学大数据技术本科专业位于大数据学院；对外经济贸易大学位于信息学院，因为金融是学校的传统优势，专业侧重于经济、金融等相关学科的知识。大部分设在工程计算机类别下，授予工程学位。什么是数据科学和大数据技术？目前，大数据领域主要有三个技术方向：hadoop大数据开发、数据挖掘(数据分析)(机器学习)、大数据运维和云计算本科课程以统计学、数学、计算机为三大支撑学科，生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展学科。此外，还需要学习数据采集、分析和处理软件、数学建模软件和计算机编程语言。根据各学校专业方向，课程设置不同。感兴趣的学生可以具体查看各学校的专业和课程设置。从课程设置中也可以看出，本专业重点培养具有以下三个素质的人才:一是理论性，主要是对数据科学中模型的理解和应用；二是实用性，主要是处理实际数据的能力；三是应用性，主要是利用大数据解决具体行业应用问题的能力。数据科学和大数据技术是一门实践性很强的新型交叉复合学科。无论在哪个学院，都必须开设数学、统计学和计算机三门课程。在这些背景学科的基础上，高校交叉整合其他专业知识和技能。
大数据应用技术是干嘛的？
就业前景分析根据中国商业联合会数据分析专业委员会的数据，未来3-5年，中国将需要180万数据人才，但到目前为止，中国只有约30万大数据从业人员。目前，大数据主要有三个就业方向：大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析。具体职位如下：大数据分析师采用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，强调数据的应用，更注重统计内容。例如，作为一名产品经理，你可以通过数据建立一个金融模型来推出一些金融产品；大数据工程师侧重于技术，主要围绕大数据平台系统级研发，偏向开发水平；数据分析师专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。在工作中，通过使用工具提取、分析和呈现数据，实现数据的商业意义；大数据可视化工程师根据产品业务功能设计满足需求的可视化方案，配合相关人员完善可视化样品和样品组件化。数据分析或数据处理的工作报酬也非常丰厚。Hadoop以开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到 8K 以上工作一年月薪可达 1.2W 以上，2-三年工作经验hadoop人才年薪可达 30-50万，一般需要大数据处理的公司基本都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径。报考建议由于它是一个受欢迎的行业，从目前数据科学和大数据技术专业的录取情况来看，该专业的录取分数高的。虽然目前这个专业只招理科生，但是女生比例不低，很多从事数据分析的女生比例也不低。同时，由于大数据专业对数学、统计和计算机的要求不低，一些学校甚至在招聘该专业时特别注明该专业对高考数学的要求超过120分。如果考生的基本数学技能不是很好，或者对数学不感兴趣，建议不要申请考试。
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